基于多Agent的模糊粗交流

提出了变异模糊粗集的概念及其相应的性质和定理;建立了模糊粗交流最优传递序列的数学模型,并给出了解决此模型的算法思想,算例证明了算法思想的有效性。     

基于SVM和小波分析的脑电信号分类方法

根据癫痫脑电信号与正常脑电信号波形和能量特征的不同,研究了两种的脑电信号分类方法,一种采用支持向量机SVM(Support Vector Machines)分类器对正常脑电和癫痫脑电进行分类;另一种使用小波分析和支持向量机相结合的方法对脑电进行分类,并比较了这两种方法对正常脑电和癫痫脑电分类的正确率。实验结果表明,小波分析和SVM结合的方法对脑电信号分类可以取得更好的效果,能有效区分癫痫脑电和正常脑电。     

基于时／空滤波噪声抑制算法和活动轮廓模型的血管内超声图像边缘提取

为解决血管内超声（IVUS）图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题，采用一种时／空滤波方法对IYUS图像进行降噪预处理，基于活动轮廓模型（Snake模型）和IVUS图像的边缘对比度特征量，利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘．实验结果表明，该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性．     

S-粗集与新金属材料发现（Ⅱ）

给出属性下界值，属性上界值的数据生成概念，给出属性下界值的数据生成模型，属性上界值的数据生成模型；提出金属材料的遗传一进化定理，金属材料的遗传进化一遗传变异原理．利用这些数据模型讨论了发现新金属材料的方法；对于新发现的新金属材料用例子证明它的存在，本文的例子说明，S-粗集和它的属性值模型是材料科学中新材料发现的一个新的工具。     

图像最佳邻域自适应平滑技术

本文分析了自适应图像平滑算法的原理，指出了该算法在处理图像的边缘和细节部位存在的问题。根据像素在图像内的不同位置，计算出其最佳邻域，最后给出了计算机模拟结果。     

一个并行分词体系结构模型

文章提出并讨论了一种并行全切分分词方法,给出了该方法在MIMD_SM上的并行分词体系结构模型。经过单CPU机上的模拟实验,证明该模型是可行而且有效的。该模型为克服串行全切分存在的复杂性及效率问题提供了新的思路,对于深入研究书面汉语的并行分词问题及实现具有实际意义。     

OTDR技术用于材料结构状态监测的研究

本文给出了一种新颖的、利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络，对智能材料与结构的受力、应变等状态参量进行监测和估计，并采用OTDR技术实时处理并行分布式传感信号，给出了识别结果。     

基于扩展有向图的产品参数化模型的研究与实现

文章提出了基于扩展有向图的产品参数化模型,将各类约束在形式上利用对象及相关概念统一起来,利用扩展的有向图表示设计对象及对象间的约束关系。对于有环的有向图,在正向约束求解的基础上,引入了反向约束求解,局部调整的机制。模型的主要思想是:求解过程中利用对象本身所具有的性质进行充分推理、判断,在此基础上进行约束的最小方程组计算。     

密钥管理中心系统的设计

在电子商务广泛采用公开密钥技术的同时，公开密钥的管理问题被提上日程。简要阐明了成立对密钥统一安全管理并托管的密钥管理中心系统的必要性，并给出一详细设计方案。     

神经网络求解图最短路径问题的一种新方法*

本文给出一种求解图最短路径问题的实用反馈式神经网络，并证明这种网络的求解稳定性．这种网络基于最小值选择网而构成，对任意有向图和无向图均能收敛到其唯一的稳定点．由此求得图所有顶点对阃的最短路径及最短路径长度．本文结果是神经网络求解非NP—难解类优化问题的一种新尝试．